Intervalo de confianza
Cuando la información recogida de una muestra
de una población, se usa para describir las características de toda la población,
se necesitan usar los intervalos de confianza. Los intervalos de confianza
nos muestran el rango de verdad que se puede esperar al hacer este tipo
de averiguación. Un intervalo de confianza se muestra como dos números, casi siempre
en paréntesis y separados por una coma, por ejemplo (44,50).
En una encuesta de opinión, en la que se dice
que el candidato A es apoyado por el 47% de la población estudiada, los que toman la encuesta
también dicen la que seguridad hay
de que esta cifra sea cierta, usando los intervalos de confianza. Aunque
no se sabe exactamente cuántas personas en la población total apoyan
al candidato A, un intervalo de confianza de (44,50) nos dice que hay
un 95% de certeza de que el verdadero porcentaje de apoyo se encuentra entre
el 44% y el 50% del total de la población. A esto es a lo que se refieren
las encuestas de opinión cuando dicen que el resultado es "47% más o menos
3 puntos porcentuales".
El intervalo de confianza del 95% es el que más se usa (está relacionado con el valor de P de 0,05, que se describe
más adelante en resultados estadísticamente significativos),
sin embargo, en algunos estudios se usan intervalos de confianza del 90%
ó 99%.
De acuerdo con otros estudios
Los resultados de un estudio de investigación que
se está examinando, deben ser parecidos a los resultados encontrados en
otros estudios que han evaluado el mismo tipo de intervención para dejar
el tabaco.
Estudio de doble ciego
En este tipo de estudio, ni los participantes ni
las personas que están conduciendo la intervención y la evaluación, saben
quiénes son parte del grupo de control y cuáles del grupo experimental.
Abandono del estudio / Tasa
de Desgaste
De acuerdo con los expertos, cuando más del 30%
de los participantes en un estudio abandonan el estudio, o no es posible
decir si dejaron de usar tabaco en los seguimientos (después
de la intervención), los resultados se consideran sesgados, o sea que
hay la posibilidad de que los resultados estén equivocados. No se puede
evaluar correctamente la efectividad de una intervención cuando no se
tienen los resultados de seguimiento de más del 30% de los participantes,
porque no se sabe si estos dejaron de usar tabaco. La información es insuficiente.
Evaluación
Es un estudio de la publicación, que define si un programa o una intervención causa los cambios deseados en la población escogida.
Medidas de seguimiento
Para saber si una intervención o programa para
dejar el tabaco son efectivos, los investigadores deben definir si los
participantes se han mantenido sin usar tabaco, en varias ocasiones, después
de la intervención. En general, un número importante de participantes
deja de usar tabaco justo después de una intervención; sin embargo,
con el tiempo algunos participantes sufren recaídas y la efectividad de
la intervención disminuye. Por esto, entre más tiempo ha pasado
desde que terminó la intervención, los resultados de las determinaciones
de seguimiento son más importantes, porque nos dejan saber si la
intervención es efectiva a largo plazo.
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